心理学学术沙龙
题目：社会网络分析及在心理研究中的应用
主讲人: 唐文清 (心理学院计量心理学方向11级博士生)
时间：12月19日（周四）下午4点到5点
地点：心理学院大楼301会议室
内容简介：


个体所处的社会情境对其心理与行为有重要影响，人类所处的社会情境主要指个体所嵌入的各种社会关系网络。社会网络分析(Social Network Analysis)是对社会关系进行量化分析的技术，从“关系”的角度测量和描述个体之间关系及包含的信息，揭示群体结构以及群体结构与心理与行为的相互作用，在人格研究、发展与教育心理研究、组织管理心理研究都有重要应用。社会网络分析可通过个体水平的模型和关系水平的模型探索网络结构及心理与行为。指数随机图模型(Exponential Family Random Graph Models) 是建立在关系水平上的统计模型，用于描述固定节点集图的概率分布，可同时分析社会网络中复杂的关系结构和属性特征之间的关系，是社会网络研究中最受关注的模型。研究在概述社会网络分析的概念、特点、统计方法、研究思路的基础上，重点介绍指数随机图模型。最后，从整体社会网络分析研究取向出发，以高一年级班级网络分析为例，采集社会网络关系数据及个体属性数据，逐步纳入网络结构参数和个体属性参数建立班级网络的随机指数图模型，阐明社会网络分析在心理研究的应用过程。