主讲人: 袁克海教授(美国圣母大学心理系)

 时  间：2014年5月17日下午 3：00-5：00

 地  点：心理学院 201

    多组结构方程模型在测量等同性和多组比较的研究中起着重要的作用。当各组的总体协方差矩阵存在差异时，可以通过观察能否用同一个因子模型来拟合各组的样本协方差矩阵来证实测量不变性，这种不变性称为“形态等同”。形态等同成立后，再依次进行负荷等同、因子方差协方差等同以及误差方差等同检验。上述检验过程通过卡方（差异）检验来实现。本文认为上述检验无法很好地控制一类错误率或统计检验力，然后通过分析和实例指出卡方检验为何在多组分析时容易误用，最后用蒙特卡洛模拟研究进一步支持了上述分析结论。卡方检验的理论基础是假定基准模型已经正确指定，然而当卡方统计量不显著时，基准模型正确与否则无从知晓。为了解决这一问题，本文进一步认为，多组SEM的零假设应该将重心放在模型的拟合优度，而非某个具体的数值上，这就意味着应该用等同检验来替代多组SEM的显著性检验，使得研究者在检验约束条件更多的模型之前能有效控制模型误设的程度。

袁克海教授简介

袁克海博士，美国圣母大学心理系教授，兼任我校心理学院客座教授。他在UCLA获得博士学位，研究兴趣包括结构方程模型、中介分析和调节分析、多水平模型、混合模型、项目反映理论、元分析等。他在Structural Equation Modeling, Psychological Methods, Psychometrika, British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, Multivariate Behavioral Research等国际重要期刊上发表了上100篇学术论文。

    袁教授目前是Psychological Methods和 Journal of Multivariate Analysis两个期刊的副主编，并兼任多个期刊的编委。