题目：纵向数据的中介效应分析方法

主讲人：方杰副教授 广东财经大学应用心理学系

地点：学院五楼报告厅

时间：2020年10月29日（周四）15:00-17:00

摘要：目前中介效应检验主要是基于截面数据，但许多时候截面数据的中介分析不适合进行因果推断，因而需要收集历时性的纵向数据，进行纵向数据的中介分析。评介了基于交叉滞后面板模型、多水平模型和潜变量增长模型的纵向数据的中介分析方法及其四个发展。第一，中介效应随时间变化，如连续时间模型、多层时变系数模型。第二，中介效应随个体变化，如随机效应的交叉滞后面板模型和多层自回归中介模型。第三，中介模型的整合，如交叉滞后面板模型与多水平模型整合为多层自回归中介模型。第四，中介检验方法的发展，建议使用Bootstrap和贝叶斯法进行纵向数据的中介分析。对各种纵向数据的中介分析方法，逐一甄别，总结出一个纵向数据的中介分析流程并给出相应的Mplus程序，并给出使用建议。

简介：华南师范大学心理学博士、现为广东财经大学应用心理学系副教授、硕士生导师。美国圣母大学访问学者。主持国家社会科学基金项目、教育部人文社科项目、广东省哲学社会科学项目各一项，参与国家自然科学基金项目3项，以第一作者发表SSCI论文6篇(SSCI1区3篇，2区3篇)，CSSCI论文十余篇(心理学报2篇)，主要研究方向是中介和调节效应分析。