黎光明

一、期刊论文

（一）心理测量

1、概化理论

[1] Guangming Li. (2026). Influence of uninformative prior distributions for MCMC method on estimating variance components in generalizability theory. Applied Psychological Measurement, 50(6), 325-355.

[2] Desheng Yan, & Guangming Li*. (2025). Applying multivariate generalizability theory to compose and rank the evaluation scores of college teachers' teaching ability. Scientific Reports, 15:24091.

[3] Guangming Li. (2024). New roles of Lagrange multiplier method in generalizability theory: Inference of estimating the optimal sample size for teaching ability evaluation of college teachers. PLoS ONE, 19(10): e0307710.

[4] Guangming Li, & Yuelin Wu. (2023). Application of the Bookmark method: Setting standard for the ninth-grade mathematics achievement test in China. Current Psychology, 42: 28941–28952.

[5] Guangming Li. (2023). How many students and items are optimal for teaching level evaluation of college teachers? Evidence from generalizability theory and Lagrange multiplier. Sustainability, 15: 2.

[6] Guangming Li. (2023). Which method is optimal for estimating variance components and their variability in generalizability theory? Evidence from a set of unified rules for Bootstrap method. PLoSONE, 18(7): e0288069.

[7] Guangming Li, Yuxi Pan, & Weijun Wang. (2021). Using generalizability theory and many-facet Rasch model to evaluate in-basket tests for managerial positions. Frontiers in Psychology, 12: 660553.

[8] Guangming Li, Jinyan Xie, Like An, Guiyun Hou, Hu Jian, & Weijun Wang. (2019). A generalizability analysis of the mobile phone addiction tendency scale for Chinese college students. Frontiers in Psychiatry, 10: 241.

[9] Guangming Li, Guiyun Hou, Xingjun Wang, Dong Yang, Hu Jian, & Weijun Wang. (2018). A multivariate generalizability theory approach to college students’ evaluation of teaching. Frontiers in Psychology, 9: 1065.

[10] 黎光明. (2026). 基于MCMC三种抽样方法的概化理论方差分量估计准确性比较. 心理学报, 58(10), 2153-2166.

[11] 黎光明, 秦越. (2022). 一种基于进化算法的概化理论最佳样本量估计新方法：兼与三种传统方法比较. 心理学报, 54(10), 1262–1276.

[12] 张敏强, 张文怡, 黎光明*, 刘晓瑜, 黄菲菲. (2014). 概化理论缺失数据方差分量估计. 心理学报, 46(12) , 1897–1909.

[13] 黎光明, 张敏强. (2013). 校正的Bootstrap方法对概化理论方差分量及其变异量估计的改善. 心理学报, 45(1), 114–124.

[14] 黎光明, 张敏强. (2009). 基于概化理论的方差分量变异量估计. 心理学报, 41(9), 889–901.

[15] 黎光明, 蒋欢. (2019). 概化理论不同评分方案缺失数据方差分量估计. 心理科学, 42(3), 731–738.

[16] 王幸君, 黎光明*, 张敏强, 蒋欣, 梁正妍, 楚肖依. (2016). 高校教师教学水平评价的概化理论分析. 心理科学, 39(1), 90–96.

[17] 黎光明, 刘晓瑜, 谭小兰, 周梦培, 张敏强. (2014). 考试评分缺失数据的概化理论分析. 心理科学, 37 (3), 742–747.

[18] 黎光明, 张敏强. (2013). 非正态分布下概化理论方差分量变异量估计. 心理科学, 36(1), 202–208.

[19] 黎光明, 张敏强. (2009). 用概化理论分析胜任特征核检表评价的影响因素. 心理科学, 32(2), 420–422.

[20] 黎光明, 陈子豪, 张敏强. (2020). 高校教师教学水平评价概化理论预算限制下最佳样本量估计. 心理发展与教育, 36(3), 378–384.  

[21] 黎光明, 张敏强. (2017). 高校教师教学水平评价多元概化理论权重效应分析. 心理发展与教育, 33(1), 122–128.

[22] 黎光明, 张敏强. (2012). 概化理论方差分量估计的跨分布分析. 心理发展与教育, 28(6), 665–672.

[23] 黎光明, 张敏强, 张文怡. (2013). 人事测评中的概化理论应用. 心理科学进展, 21(1), 166–174.

[24] 黎光明. (2020). 概化理论预算限制下最佳样本量估计. 心理学探新, 40(3), 254–260.

[25] 黎光明. (2016). 概化理论G研究方差分量及其变异量估计影响因素. 心理学探新, 36(5)，458–463. 

[26] 黎光明, 张敏强, 黄宪, 王旭. (2013). 概化理论方差分量变异量估计方法. 心理学探新, 33(3), 239–245. 

[27] 黎光明. (2012). 概化理论偏态分布数据方差分量置信区间估计. 心理学探新, 32(5), 8–15.  

[28] 黎光明, 张敏强. (2018). 概化理论与项目反应理论的融合模型. 应用心理学, 24(4), 375–384.

[29] 黎光明, 郑雪琴. 概化理论模型与GIRM方差分量估计及决策研究比较. 统计与决策. 2026, 4(688): 42-47.  CSSCI  2026-2-27

[30] 黎光明, 王幸君, 潘语熙. (2022). 概化理论两侧面设计方差分量及其变异量估计方法比较. 统计与决策, 38(3), 50–54.

[31] 黎光明, 黄梓龙. (2020). 概化理论方差分量及其变异量估计：Jackknife方法与Traditional 方法比较. 统计与决策, 6, 10–14.

[32] 黎光明, 欧旭伦. (2020). 拉格朗日乘法与柯西不等式最佳样本量估计比较. 统计与决策, 12, 29–33.

[33] 黎光明. (2019). 基于拉格朗日乘法的概化理论预算限制下最佳样本量估计. 统计与决策, 11, 13–16.

[34] 黎光明，侯桂云，刘颖，甄锋泉. (2016). 概化理论方差分量置信区间估计Bootstrap方法比较. 统计与决策, 17, 8–11.

[35] 黎光明, 张敏强. (2013). 广义双曲线分布在概化理论偏态数据方差分量估计中的应用. 统计与决策, 7, 28–31.

[36] 黎光明, 张敏强. (2013). 概化理论方差分量置信区间估计方法的比较. 统计与决策, 9, 14–17.

[37] 黎光明, 张敏强. (2012). 先验信息对MCMC方法估计概化理论方差分量变异量的影响. 统计与决策, 7, 27–30.

[38] 黎光明, 张敏强, 刘晓瑜. (2014). 高校教师教学水平的反思与改进：基于概化理论的视角. 江苏高教, 6, 87–89.

[39] 黎光明, 张敏强, 梁正妍, 蒋欢, 王幸君. (2016). 高校教师教学水平评价的概化理论运用. 高教发展与评估, 32(1), 76–87.

[40]  黎光明, 张敏强. (2009). 用概化理论分析高校教师教学水平评估. 高教发展与评估, 25(2), 68–73.

[41] 黎光明, 张敏强, 戴海琦. (2012). 概化理论偏态分布数据方差分量标准误估计. 江西师范大学学报(自然科学版), 36(5), 456–460.

[42] 郑雪琴，刘耀中，黎光明*．(2025). 基于多元概化理论的公文筐测验构思效度检验与测评方案优化． 江西师范大学学报（自然科学版), 49(6), 623-634.

2、测验等值

[1] Guangming Li & Zhengyan Liang. (2024). The effect of the ratio of common items and the separation of grade distributions on the precision of vertical scaling. Sage open, 14(2), 21582440241257787.

[2] 陈子豪, 黎光明*. (2025). 同时校准与固定参数校准MWU策略在垂直量尺化构念漂移下的性能探讨.心理学探新. 45(1), 63-71.

[3] 黎光明, 张晓婷. (2023). 不同基准年级下锚题难度范围与年级离散程度对垂直量尺化的影响. 心理学探新, 43(1), 68–76. 

[4] 黎光明, 梁正妍. (2019). 锚题比例与年级离散度对垂直等值的影响. 江西师范大学学报(自然科学版), 43(1), 52–58.  

[5] 黎光明, 王小婷. (2017). 非等组锚题设计下IRT等值方法比较及其应用. 江西师范大学学报(自然科学版), 41(5), 454–461.

[6] 黎光明. (2018). 基于3PLM 和GRM 混合模型的等值方法比较. 心理研究, 11(4), 351–357. 

[7] 黎光明, 张敏强. (2012). IRT测验等值模型的选择——以广东佛山市中考数学实测数据为例. 中国考试, 2, 8–13.  

[8] 黎光明, 张敏强. (2012). IRT测验等值流程化操作思路的构建. 中国考试, 11, 1–6.  

[9] 张敏强, 黎光明*, 王小婷, 黄春汝, 王幸君. (2015). RT混合模型下五种线性等值方法跨分布比较. 心理与行为研究, 13(6), 794–798.

[10] 张敏强, 黎光明*, 王小婷, 黄春汝, 王幸君. (2016). RT混合模型下五种线性等值方法跨分布比较.《心理学》(人大复印资料转载) (全文转载), 4, 104–110. (原载《心理与行为研究》2015年第6期).  

[11] 张敏强, 黎光明, 焦璨. (2009). 普教“升中”考试中测验等值的应用研究——以广东省佛山市“升中”考试为例. 心理与行为研究, 7(1), 27–31.  

[12] 张敏强, 黎光明, 焦璨. (2009). 普教“升中”考试中测验等值的应用研究——以广东省佛山市“升中”考试为例.《心理学》(人大复印资料转载)(全文转载), 7, 51–55. (原载《心理与行为研究》2009年第7期). 

3、其它

[1] Ying Ling, Minqiang Zhang, Kenneth D. Locke, Guangming Li, & Zonglong Li. (2016). Examining the process of responding to circumplex scales of interpersonal values items: Should ideal point scoring methods be considered? Journal of Personality Assessment, 98(3), 310–318.  

[2] Buyun Dai, Minqiang Zhang, & Guangming Li. (2016). Exploration of item selection in dual-purpose cognitive diagnostic computerized adaptive testing: Based on the RRUM. Applied Psychological Measurement, 40(8), 625–640.

（二）心理统计

1、追踪数据

[1] Desheng Yan, Lei Qi*, Yao Chen & Guangming Li. (2026). Association between Internet use and adolescent behavioral development: A cross-lagged regression study Frontiers in Behavioral Neuroscience. 19:1654194.

[2] Desheng Yan, & Guangming Li*. (2025). Longitudinal relationship between activities of daily living and depression in older adults based on parallel process latent growth curve model with mediation. Healthcare, 13, 415.

[3] Guangming Li & Xin Xie. (2024). Longitudinal relationship between cognitive decline and subjective well-being in older adults based on the random-intercept cross-Lagged panel model. Health & Social Care in the Community, Article ID 7312477.

[4] Guangming Li. (2023). A latent profile transition analysis and influencing factors of internet addiction for adolescents: A short-term longitudinal study. Heliyon, 9: e14412.

[5] Guangming Li, & Yuxi Pan. (2023). Can the frailty of older adults in China change? Evidence from a random-intercept latent transition profile analysis. Behavioral Sciences, 13: 723.

[6] Guangming Li, Juan Liu, Haiying Wen, & Qiyun Shen. (2023). Changes in depression among adolescents: A multiple-group latent profile transition analysis. Psychology Research and Behavior Management, 16, 319–332.

[7] Guangming Li, & Kunmei Li. (2022). Turning point of cognitive decline for Chinese older adults from a longitudinal analysis: Protective factors and risk factors. Healthcare, 10: 2304.

[8] Guangming Li. (2022). Hierarchical linear model of internet addiction and associated risk factors in Chinese adolescents: A longitudinal study. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(21): 14008.

[9] Xiaoyan Yi, & Guangming Li*. (2021). The longitudinal relationship between internet addiction and depressive symptoms in adolescents: A random-intercept cross-lagged panel model. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18: 12869.

[10] Guangming Li, Guiyun Hou, Dong Yang, Hu Jian, & Weijun Wang. (2019). Relationship between anxiety, depression, sex, obesity, and internet addiction in Chinese adolescents: A short-term longitudinal study. Addictive Behaviors, 90, 421–427.

[11] Guangming Li, Guiyun Hou, Guohong Xie, Dong Yang, Hu Jian, & Weijun Wang. (2019). Trajectories of self-rated health of Chinese elders: A piecewise growth model analysis. Frontiers in Psychology, 10: 583.  

[12] Jiaqin Huang, Xin Xie, Yuxi Pan, Guangming Li*, Fadi Zhang, & Ningjing Cui. (2022). Trajectories of self-esteem development for adolescence based on China family panel studies: A piecewise growth mixture model analysis. Sage Open, 4, 1–9.

[13] 黎光明, 杨 栋. (2026).  老年人日常生活能力与抑郁纵向关系的城乡差异：多组并行潜变量增长模型分析. 心理科学, 49(2), 366-378.  \

[14] 黎光明. (2024). 青少年自尊发展轨迹及其群组效应分析:基于增长混合模型. 华南师范大学学报(社会科学版), 5, 57-67.

[15] 俞懿, 黎光明*. (2023). 老年人结构型社会资本与抑郁的随机截距交叉滞后分析. 心理科学, 46(6), 1399–1407.

[16] 侯桂云, 黎光明*, 谢晋艳, 杨栋. (2018).老年人认知功能的变化轨迹：基于潜变量增长模型的分析.心理科学, 41(4), 835–841.

[17] 黎光明，刘钰. (2025). 基于多组增长混合模型的青少年网络成瘾纵向分析. 心理与行为研究, 23(2), 208-215.

2、其它

[1] Desheng Yan, Xiuli Yuan, & Guangming Li* (2025). Key factors and predictive models of digital collaborative education based on machine learning. Annals of the New York Academy of Sciences

[2] Guangming Li. (2023). The relationship between mobile phone dependence and subjective well-being of college students in China: A moderated mediation model. Healthcare, 11(10): 138.   

[3] Guangming Li, Yuxi Pan, Haiying Wen, Fadi Zhang, & Xiaoyan Yi. (2023). School management and education development for Chinese migrant children: The mediating role of assistance and affective Support. Sage Open, 13(3), 1–12.  

[4] Guangming Li, Yuelin Wu, Haiying Wen, Fadi Zhang, & Desheng Yan. (2022). Influence of intellectual-cultural orientation as family culture on Chinese college students’ subjective well-being: A moderation model. INQUIRY: The Journal of Health Care Organization, Provision, and Financing, 59, 1–9. 

[5] Guangming Li, & Like An. (2022). Comparison of prior setting methods for multilevel model effect estimation based on small sample imbalanced nested data in Bayesian framework. Computer Intelligence and Neuroscience, Article ID 2726602.

[6] 陈清琳, 闫德胜, 黎光明*. (2025). 多面 Rasch模型不同研究设计估计精度比较,心理研究, 18(5), 413-418. 

[7] 陈子豪，姚艾伦 ，范欣薇，刘翠玲，孙倩，黎光明*. (2025). 公务员群体睡眠信念的异质性及其调节作用：基于潜在剖面分析. 新医学, 56(2), 182-189.

（三）人才测评

1、学生测评

[1] Desheng Yan, & Guangming Li*. (2024). Students' internal driving force or environment external driving force? Configuring digital learning power heterogeneity in smart education environment. Interactive Learning Environments, 32(10),6509–6533.

[2] Desheng Yan, & Guangming Li*. (2023). A heterogeneity study on the effect of digital education technology on the sustainability of cognitive ability for middle school students. Sustainability, 15: 2784.

[3] Wenjuan Dai, Jieying Zhou, Guangming Li, Bin Zhang, & Ning Ma. (2021). Maintaining normal sleep patterns, lifestyles and emotion during the COVID-19 pandemic: The stabilizing effect of daytime napping. Journal of Sleep Research, 30(4): e13259.

[4] Hu Jian, Guangming Li, & Weijun Wang. (2020). Perceptions, contexts, attitudes, and academic dishonesty in Chinese senior college students: A qualitative content-based analysis. Ethics & Behavior, 30(7), 543–555. 

[5] 甄锋泉, 黎光明*, 王幸君, 刘颖. (2017). 高中生世故性与品行问题行为倾向的关系：同伴依恋的中介效应估计. 中国卫生统计, 34(5), 753–755.

[6] 黎光明, 黄文庚, 曾红, 李汉桥, 黎绵明. (2014). 创伤性儿童家庭因素与人格对幸福感的回归作用. 中国学校卫生, 35(3), 391–393.

[7] 黎光明, 陈建华. (2004). 大学新生心理健康状况的比较研究. 江西社会科学, 10, 139–141.

[8] 黎光明, 郑红勇, 聂景春, 张敏强. (2008). 影响贫困大学生的心理健康因素及特点. 中国健康心理学杂志, 16(6), 642–644.

2、教师测评

[1] Yao Wang, Jie Chen, Huiqing Chang, & Guangming Li*. (2026). The influence of teacher-student relationship on primary school students’ moral consensus: A moderated mediation model. Frontiers in Behavioral Neuroscience. 20:1723489.

[2] Yao Wang, Jie Chen, Guangming Li, Xiaofeng Zheng & Xuelan Liu*. (2026). Development and validation of the primary school students’ perceived teacher trust behaviors scale. Behavioral Science. 2026, 16, 74.

[3] 黎光明, 牛端. (2018). 新课程背景下高中教师工作技能检视：基于中美比较. 教育测量与评价, 214(11), 11–15.

[4] 黎光明, 牛端. (2015). 中美高中教师工作的比较研究. 上海教育科研, 11, 28–30.

[5] 黎光明, 牛端. (2016). 中美高中教师工作的比较研究.《中小学教育》(人大复印资料)(全文转载), 2, 83–85. (原载《上海教育科研》2015年第11期).

[6] 黎光明, 牛端. (2016). 中美高中教师工作的比较研究. 重庆与世界(教育发展版)(全文转载), 7, 22–25. (原载《上海教育科研》2015年第11期).

[7] 黎光明, 周国华. (2012). 一项结构方程模型分析：高校教师组织认同感与组织公民行为的关系. 心理研究, 5(5), 36–45.

[8] 黎光明, 周国华. (2013). 大学教师组织认同的结构方程模型分析. 高校教育管理, 7(1), 67–71.

[9] 黎光明, 牛端, 向祖强. (2014). 教师胜任特征模型的构建：基于BEI和O*NET的整合. 教育测量与评价, 5, 8–12.

[10] 黎光明, 沈绮云, 杨琳, 张敏强. (2008). 高校青年教师职业压力源结构分析. 中国临床心理学杂志, 16(6), 625–626.

3、其它

[1] Desheng Yan, & Guangming Li*. (2025). The relationship between photo retouching addiction and social appearance anxiety for social internet users. Frontiers in Public Health 13:1594396. 

[2] Guangming Li. (2023). Implicit attitudes of new-type drug abstainers towards new-type drugs and their relapse tendencies. Behavioral Sciences, 13: 200.

二、硕博论文

[1] 黎光明. 多元概化理论及其在教学人员测评设计中的应用研究. 江西师范大学硕士论文, 2004.

[2] 黎光明. 基于概化理论的方差分量变异量估计. 华南师范大学博士论文, 2010.

[1] 黎光明. (2019). 心理测量. 北京: 清华大学出版社.

[2] 漆书青. (2007). 心理测量与评估. 北京大学医学出版社. (黎光明参编第7章).

[1] 黎光明(课题主持人). 概化理论多侧面设计缺失数据方差分量及其变异量估计(课题号：31470050). 国家自然科学基金面上项目，2015-2016.

[2] 黎光明(课题主持人). 基础教育学业水平质量监测的测验等值研究. 教育部人文社会科学研究规划基金项目(18YJA190006)，2018-2021.

[3] 黎光明(课题主持人). 高校教师教学水平评价的改进——基于概化理论的视角. 教育部人文社会科学研究青年基金项目(课题号：12YJC190016)，2012-2016.

[4] 黎光明(课题主持人).  心理测量偏态分布数据概化理论方差分量及其变异量估计. 广东省自然科学基金面上项目(2021A1515012516)，2021-2023.

[5] 黎光明(课题主持人). 广东省基础教育学业水平质量监测的测验等值研究. 广东省哲学社会科学“十三五”规划一般项目(GD17CXL01)，2017-2020.

[6] 黎光明(课题主持人). 高校教师教学水平评价的反思与改进：基于概化理论分析. 广东省2015年度高等教育教学改革项目(粤教高函〔2015〕173号)，2015-2017.

[7] 黎光明(课题主持人). 广州义务教育阶段学生学业水平质量监测的测验等值研究. 广州市哲学社会科学“十三五”规划一般项目(2017GZYB111)，2017-2020.

[8] 黎光明(课题主持人). 新健康老龄化背景下老年人日常活动能力纵向分析：风险因素和保护因素. 广东省普通高校特色创新类项目(哲学社会科学)(粤教科函[2021]7号，项目编号：2021WTSCX020)，2021-2024.

[9] 黎光明(课题主持人). 居住环境、生活方式和社会交往对老年人虚弱状态转变的影响：一项追踪研究. 广东省哲学社会科学规划2024年度学科共建项目(GD24XXL03), 2024-2026. 

[1] 黎光明，获第一届“全国优秀应用心理硕士学位论文”指导老师奖(获奖硕士论文题目：年级离散程度与锚题比例对垂直量表化精度的影响，全国应用心理专业学位研究生教育指导委员会颁布，2019年12月).

[2] 黎光明，获第四届“华南师范大学优秀教学论文（教材）奖”优秀教材一等奖(获奖教材《心理测量》，独著，2020年5月).

[3] 黎光明，获第二届“华南师范大学优秀教学论文（教材）奖”优秀教学论文一等奖(获奖论文题目：高校教师教学水平评价的反思与改进：基于概化理论的视角，排名第一，2016年6月).

[4] 黎光明，获第十一届华南师范大学教学成果二等奖(获奖题目：基于“三创融合”模式的高校教师教学水平评价改进，排名第一，2021年5月).

[5] 黎光明，获第九届华南师范大学教学成果二等奖(获奖题目：把握国家教育考试改革契机，创新心理统计测量应用人才培养，排名第二，2017年5月).

[6] 黎光明，获第二届广东省人力资源奖研究成果二等奖(获奖论文题目：人事测评中的概化理论应用，排名第一，2016年8月).

[1]  黎光明, 张敏强. 15种概化理论模型分析胜任特征核检表评价的影响因素. 全国教育与心理统计与测量学术年会暨第八届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会，昆明，2008-11-2.  2008-11-2～2008-11-5.

[2]  黎光明, 张敏强. 四种IRT多级反应模型观察分数等值比较. 全国教育与心理统计与测量学术年会暨第八届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会, 昆明，2008-11-3.  2008-11-2～2008-11-5.

[3]  黎光明,张敏强. 数据分布对概化理论变异量估计的影响. 第十二届全国心理学学术大会,济南, 2009-11-5, 2009-11～5-2009-11-8.

[4]  黎光明, 张敏强. 一项跨分布研究:基于概化理论的方差分量变异量估计. 首届全国心理学博士生学术论坛, 北京, 2009-12-23, 2009-12～23-2009-12-25.

[5]  黎光明, 张敏强. 校正的Bootstrap方法对概化理论方差分量及其变异量估计的改善. 全国教育与心理统计测量学术年会暨中国教育学会教育统计与测量分会第十届会员代表大会, 北京，2010-5-10, 2010-5～10-2010-5-12.

[6] 黎光明, 张敏强. 先验信息对MCMC方法估计方差分量变异量的影响. 第九届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会，台北，2010-10-21, 2010-10-21～2010-10-23.

[7] 黎光明. 概化理论四种置信区间估计方法比较研究. 第十届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会, 江西南昌, 2012-10-10. 2012-10-10-2012～10-12.

[8] 黎光明. IRT测验等值流程化操作思路的构建. 第十五届全国心理学学术大会,广东广州，2012-11-30. 2012-11-30～2012-12-2.

[9] 黎光明, 张敏强. 概化理论多侧面设计缺失数据方差分量估计：基于四种方法比较，第十一届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会，台中，2014-8-23, 2014-8-22～2014-8-24.

[10] 黎光明, 刘颖, 侯桂云, 甄锋泉. 预算限制下概化理论最佳样本量估计. 第十二届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会论文集, 191, 贵阳, 2016-9-2～2016-9-5.